2018年俄罗斯世界杯:AI智能来预测今年冠军是

北京时间6月14日23时,2018年俄罗斯世界杯揭幕战在莫斯科卢日尼基体育场打响,首场战役由俄罗斯队对阵沙特阿拉伯队,作为东道主的俄罗斯队,凭借着替补登场的切里舍夫梅开二度,以及加津斯基、久巴和戈洛温的进球,以5-0大比分击败沙特阿拉伯,可谓是“五福临门”赢得了开门红!

世界杯前夕,各大投行、科技公司和学术研究机构纷纷对俄罗斯世界杯的赛事进行了详细预测。今年,大数据、人工智能技术成为预测机构比较亲睐的计算方法,甚至可以说,在世界杯揭幕战的哨声刚刚吹响之时,AI早已模拟预测了数万场比赛。

根据各大研究机构的预测(不完全统计),今年世界杯的热门夺冠球队有德国、巴西、西班牙、法国。

预测足球赛冠军是一项艰巨任务,比如天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果,因此彼尔姆国立研究大学物理系某大四学生对往年世界杯的数据资料进行了研究,得出对比赛结果产生重要影响的几条标准,然后将今年世界杯的数据输入网络,神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论:世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

瑞士银行首席投资办公室使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行预测,并在18名分析师组成的团队进行了详尽的研究下,对比赛进行了一万次计算机模拟,综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。得出的最终结论是:德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名,其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格兰、法国和比利时队,夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。

全球著名投资银行高盛集团研究团队将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型,以分析每场比赛得分的进球数量。然后通过往年比赛数据了解这些特点和目标之间的关系,通过循环选择各种变量组合,了解到哪些特征对成功至关至关重要,之后使用该模型在预测在每次可能遇到的比赛中的进球数量,来确定最终获胜者。通过100万次的模拟比赛,得出最终预测结果:巴西队将赢得第六届世界杯冠军,在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队。

肯尼亚Genghis 资本投资银行的分析师使用了两个来自Kaggle的数据集,其中包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果,他首先对两个数据集进行了一些探索性分析,做了一些特征工程来选择最相关的特征进行预测,之后进行数据处理,选择一个机器学习模型,最后将其部署到数据集上。在模型的选择上采用的是逻辑回归方法,首先预测每场比赛的获胜者,之后预测小组赛、半决赛和决赛的获胜者,最终预测巴西很可能赢得本届世界杯。

德国多特蒙德工业大学和慕尼黑理工大学以及比利时根特大学的研究人员利用基于多种因素的机器学习对2018年的世界杯比赛进行了预测,在建模中考虑到很多因素,比如说,国际足联排名、每个国家的人口、国内生产总值、博彩公司的赔率、国家队球员中有多少人在俱乐部比赛、球员的平均年龄以及他们赢得冠军联赛的次数。考虑到这些因素,研究人员的AI模拟了10万次足球比赛,计算出每支球队超过小组赛阶段的概率,然后通过后续的比赛直到决赛。根据研究人员的计算,西班牙是最有可能的赢家,略高于德国。

游戏商EA Sports 利用游戏《FIFA 18》近日推出的“2018 FIFA 世界杯免费更新”的球员最新数据提前将本届世界杯的比赛模拟了一次,结果显示,法国将力压德国夺得世界杯冠军。

当我们在微软Bing上搜索“世界杯预测”时,就会获得2018年世界杯所有小组赛阶段比赛的整齐列表,Bing还会给出每场小组赛的赢家预测。目前Bing搜索引擎只对48场小组赛的比赛结果进行了预测,在第一场俄罗斯对战沙特阿拉伯的比赛中,Bing搜索引擎成功预测俄罗斯更有可能取胜。

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